Scheduled presentations:

• Richards Equation Modeling Using Scientific Machine Learning Methodology
  *S. Cuomo (University of Naples Federico II), A. Bottino (University of Naples Federico II)
• A Continuous formulation of the Neural Approximated Virtual Element Method
  S. Berrone (Politecnico di Torino), *M. Pintore (Sorbonne University), G. Teora (Politecnico di Torino)
• Non-intrusive mesh-free surrogate models for differential problems in domains of variable shape
  *F. Regazzoni (Politecnico di Milano), D. Carrara (Politecnico di Milano), M. Hirschvogel (Politecnico di Milano), S. Pagani (Politecnico di Milano), S. Pezzuto (Università di Trento), A. Quarteroni (Politecnico di Milano), L. Zhang (TUM)
• Implicit Neural Field Reconstruction on Complex Shapes from Scattered Data
  *D. Carrara (Politecnico di Milano), M. Hirschvogel (Politecnico di Milano), F. Regazzoni (Politecnico di Milano), S. Pezzuto (Università di Trento), S. Pagani (Politecnico di Milano)
• Uncertainty quantification analysis of bifurcations of PDEs with random coefficients
  *C. Piazzola (Technical University of Munich)
• Uncovering key predictive variables using a greedy feature selection strategy
  *S. Guastavino (Università degli Studi di Genova), F. Camattari (Università degli Studi di Genova), E. Perracchione (Politecnico di Torino), F. Marchetti (Unversità di Padova), M. Piana (Università degli Studi di Genova)