Scheduled presentations:

• Structure-preserving neural network surrogates for kinetic equations with uncertainty
  *L. Pareschi (Heriot Watt University)
• Enhancing topology optimisation pipelines via machine learning surrogates
  *M. Giacomini (Universitat Politècnica de Catalunya - CIMNE), A. Huerta (Universitat Politècnica de Catalunya - CIMNE)
• Reinforcement Learning for Filter-Based Regularization of Convection-Dominated Flows
  A. Ivagnes (SISSA), *M. Strazzullo (DISMA, politecnico di Torino), G. Rozza (SISSA)
• Advanced Optimal Transport Strategies for Efficient Computation and Reduced Order Modeling in Complex Systems
  *M. Khamlich (SISSA), F. Pichi (SISSA), F. Romor (WIAS), M. Girfoglio (University of Palermo), A. Quaini (University of Houston), G. Rozza (SISSA)
• Patient-specific Prediction of Glioblastoma Growth via Reduced Order Modeling and Neural Networks
  *S. Gazzoni (Politecnico di Milano), D. Cerrone (Politecnico di Milano), D. Riccobelli (SISSA), P. Vitullo (Politecnico di Milano), F. Ballarin (Università Cattolica del Sacro Cuore), J. Falco (Istituto Neurologico Carlo Besta), F. Acerbi (Istituto Neurologico Carlo Besta), A. Manzoni (Politecnico di Milano), P. Zunino (Politecnico di Milano), P. Ciarletta (Politecnico di Milano)
• Accelerating Natural Gradient Descent for PINNs with Randomized Numerical Linear Algebra
  *I. Bioli (Università di Pavia), C. Marcati (Università di Pavia), G. Sangalli (Università di Pavia)